Data Scientist (m/w/d)

Wir suchen Impulsgeber, Teamplayer, Macher – kurzum: Richtig gute Kollegen. Du möchtest Deine Ideen in nutzbringende und sinnvolle Handlungen verwandeln? Mit uns verbesserst Du komplette Source-to-Pay Prozesse für internationale Kunden. Willkommen bei WPS Management.

Wer wir sind

Wir entwickeln und implementieren Lösungen für den gesamten Source-to-Pay Bereich mit Blick auf Digitalisierungsstrategien. Dank der zukunftsträchtigen Sichtweise im gesamten Unternehmen gehören wir zu den internationalen Marktführern. Du kannst früh Verantwortung übernehmen und Deine eigenen kreativen Ideen einbringen. Du profitierst von erfahrenen, hilfsbereiten Kollegen, kontinuierlicher Weiterbildung, authentischer Unternehmenskommunikation und flexiblen Arbeitszeiten.

Deine Aufgaben

• Du bist Teil unseres Data Science Teams und unterstützt uns dabei, eine dezentralisierte Datenorganisation zu entwickeln, mit der wir quantitative Methoden für die Entscheidungsfindung in unserem Unternehmen verankern.
• Du arbeitest mit unseren Produktentwicklungs- und Business Unit Analytics-Teams zusammen, die sich aus Menschen mit unterschiedlichsten Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Analytics und Datenwissenschaft zusammensetzen.
• Du hast die Möglichkeit, strategische Entscheidungen, die sich auf den Umfang, die Leistungsfähigkeit und auf neue Erkenntnisse über die gesamte Organisation hinweg auswirken, unmittelbar durch Anleitung von Maßnahmen auf Führungsebene zu beeinflussen.
• Du arbeitest mit Akteuren aus der Wirtschaft und Technologiebranche zusammen, um Datenquellen, Methoden und Instrumente auszuwerten, die die Arbeit unserer dezentralisierten Data Science Community unterstützen.
• Innovativer Ansatz für datengetriebene Prognosen in verschiedenen Branchen und Domains
• Datenaufbereitung, Daten-Dimensionsreduktion sowie Datenanalyse anhand von Methoden der Statistik, des maschinellen Lernens usw.
• Automatisierung von Data-Mining-Prozessen: Entwicklung von Mechanismen zur automatisierten Konfiguration und Implementierung kundenspezifischer Anforderungen
• Professioneller Umgang mit unseren Kunden

Dein Profil

• Umfangreiche und fundierte Erfahrungen bei der Erstellung, Entwicklung, Validierung und Einrichtung von Datenprodukten und bei der Erstellung praktisch umsetzbarer Analysen
• Hochschulabschluss (Promotion oder Master) in Informatik, Rechnergestützte und Angewandte Statistik, Operations Research, Maschinelles Lernen oder Mathematik oder einem vergleichbaren Feld
• Du hast Erfahrungen in Projekten gesammelt, in denen mit umfangreichen multidimensionalen Datenbanken, einer komplexen Unternehmensinfrastruktur und bereichsübergreifenden Teams gearbeitet wurde.
• Du bringst idealerweise erste Erfahrungen im Forschungsbereich und / oder im Bereich der Datenwissenschaft mit.
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse der Statistik, des maschinellen Lernens, weiterführender Analyseverfahren, Datenvisualisierung und mathematischer Optimierung usw. gestützt durch Tools.
• Du hast praktische Erfahrungen in einer Programmiersprache gesammelt (z.B. Java, Python, R, Scala und / oder JavaScript)
• Du zeichnest Dich durch eine in hohem Grad von Selbstständigkeit geprägte und lösungsorientierte Arbeitsweise aus, bist ein ausgeprägter Teamplayer und zeigst hohe Motivation und Engagement.
• Bestenfalls Linux- und GIT – Gitlab and Jira-Kenntnisse
• Die Datenanalyse macht Dir Spaß und Du entwickelst leidenschaftlich gern intelligente und innovative Systeme.
• Begeisterung für die Entwicklung von Big-Data-Technologien (wie Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, Kafka) und maschinellem Lernen
• Du verfügst über Arbeitserfahrung in zielorientierten Unternehmenskontexten, einschließlich der Arbeit mit Interessensvertreter auf Führungsebene und im Bereich der Kommunikation.

Unsere Benefits für Dich

• Bei einem festen Wohnsitz in Deutschland kannst Du bis zu 100% remote oder in unserem Büro in Paderborn arbeiten
• Spannende Projekte in einem kontinuierlich wachsenden IT-Unternehmen
• Talentförderung durch individuelle Weiterbildung
• Flache Strukturen mit kurzen Entscheidungswegen
• Vertrauensarbeitszeit
• Tech-Events wie zum Beispiel Shipit Days oder Dev Open Space
• Einsatz modernster Technologien und Tools
• Gemeinsame und regelmäßige Teamevents
• Kostenlose Energieschübe durch Müsli, Kaffee, Tee und Wasser
• Stressfreie Mittagspausen dank der Kantine direkt am Campus in Paderborn
• Gesunde und günstige Mahlzeiten in der Kantine durch Bezuschussung